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Formations Computer Vision éligibles à prise en charge OPCO, CPF (sous conditions), France Travail, Région et autres financements publics. Accessible aux entreprises comme aux particuliers, et peut être intégralement financée. Majoritairement utilisées en format intra-entreprise sur mesure pour salariés et travailleurs non-salariés.
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Nos formations conçues pour vous
Découvrir les étapes d'un pipeline de CV
Niveau 1 Débutant
Maîtrisez les phases clés pour construire un pipeline performant et efficace en Computer Vision.
Explorer les outils et environnements de développement CV
Niveau 1 Débutant
Explorez les outils et environnements de développement CV, pour bien démarrer, pas à pas.
Déployer des modèles CV sur le edge et dans le cloud
Niveau 4 Spécifique
Apprenez à intégrer et gérer vos modèles de vision sur le edge et dans le cloud facilement.
Appliquer l'apprentissage par transfert pour accélérer les projets CV
Niveau 4 Spécifique
Faire interagir Computer Vision et Base de données
Niveau 4 Spécifique
Combiner Computer Vision avec Programmation
Niveau 4 Spécifique
Computer Vision dans les assurances
Niveau 4 Spécifique
Computer Vision dans l'industrie
Niveau 4 Spécifique
Computer Vision pour gestionnaire administratif
Niveau 4 Spécifique
Computer Vision pour responsable qualité
Niveau 4 Spécifique
Votre produit sélectionné
Réf : Formation Computer Vision-v2026-formation-computer-vision
Niveau 1 Débutant
Maîtrisez les phases clés pour construire un pipeline performant et efficace en Computer Vision.
🎯Résultat :
👤Idéal pour :
✅Ce que vous saurez faire :
⭐Ils l'ont fait :
Total de 506 personnes formées en 2025 tous sujets confondus + 286 personnes confiées par un autre organisme de formation.
⏳Durée :
Enfin une formation qui démystifie la vision par ordinateur de manière progressive.
Acquérir et explorer les données visuelles
De la photo brute au dataset exploitable : acquérir, nettoyer et préparer les images pour l'entraînement d'un modèle robuste
Les participants partent d'une collection d'images hétérogènes : résolutions différentes, luminosité variable, bruits. Ils apprennent à les normaliser, redimensionner et augmenter pour enrichir le dataset sans coût de capture. Ils découvrent les pièges : déséquilibre des classes, fuites de données entre train et test, biais de collection. L'atelier insiste sur le fait que 80 % du succès d'un projet CV repose sur la qualité des données. Chacun repart convaincu que la préparation n'est pas une corvée, mais l'investissement critique qui garantit un modèle fiable et généraliste.
Extraire l'essence d'une image : comprendre les caractéristiques visuelles et choisir la bonne représentation pour son problème
À partir d'images réelles, les participants découvrent comment un ordinateur perçoit une image : pixels, canaux de couleur, gradients. Ils appliquent des filtres classiques (Sobel, Canny) pour détecter des contours et des arêtes. Ils expérimentent avec des descripteurs manuels (HOG, SIFT) et comprennent pourquoi les réseaux de neurones apprennent des représentations bien plus puissantes. L'atelier compare les approches : quand utiliser des features manuelles, quand exploiter un modèle pré-entraîné. Les participants repartent avec une intuition solide de ce que signifie réellement extraire une caractéristique visuelle pertinente.
Du modèle pré-entraîné à la prédiction en production : fine-tuner, évaluer et déployer une solution de classification ou détection d'objets
Les participants utilisent un modèle pré-entraîné (ResNet, YOLO) et l'adaptent à leur cas d'usage : classification de défauts, détection de visages, segmentation. Ils apprennent à geler certaines couches, ajuster le taux d'apprentissage et monitorer les métriques pertinentes (précision, rappel, F1). L'atelier couvre aussi la validation croisée, la gestion du surapprentissage et l'interprétabilité : pourquoi le modèle a-t-il décidé cela ? Enfin, ils découvrent comment exporter le modèle et l'intégrer dans une application : optimisation pour la latence, gestion des erreurs. Chacun repart avec un modèle fonctionnel et les bonnes pratiques pour le maintenir en production.
« Je venais de la data science classique et la vision par ordinateur me semblait inaccessible. Cette formation m'a montré que c'est une succession d'étapes logiques et maîtrisables. Le formateur part des bases : qu'est-ce qu'une image en informatique, comment on la capture, comment on la nettoie. Ensuite, chaque atelier construit sur le précédent. J'ai compris pourquoi on fait de l'augmentation de données, comment choisir un modèle pré-entraîné, et comment évaluer vraiment la performance. Trois jours intenses mais structurés. Je suis maintenant capable de lire un papier de recherche en CV et de proposer une approche adaptée à mon contexte métier. »
Ils financent cette formation
Formateur : Le formateur sélectionné dispose de compétences accrues sur Computer Vision.
Validation : Les apprenants seront soumis à un Quiz afin de valider leurs acquis en Computer Vision.
Certification de la formation : L’accès à la certification se fait sur Demande.
Outils / Moyens techniques : Un ordinateur portable sera mis à disposition de chaque apprenant pour les sessions en inter-entreprise.
Méthodes pédagogiques : Méthode expositive, transmissive ou magistrale; Méthode démonstrative; Méthode interrogative ou maïeutique; Méthode active ou dite « de découverte »; Méthode expérientielle.
Support : Un support de cours Computer Vision au format PDF sera remis à chaque participant à la fin de sa formation.
Encadrement : Le consultant s’assurera des pré-requis de chaque participant au démarrage de la formation. Il s'efforcera de prendre en compte les attentes de chaque participant. Il prendra soin de valider la montée en compétence progressive de chaque apprenant.
Accessibilité : la formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent romain.rissoan@optedif.fr pour tout besoin d'aménagement à ce sujet. Lors de votre demande de devis vous pourrez préciser le handicap du participant.
Délai et modalités d’accès : Un délai moyen d’au moins 7 jours est recommandé pour s’inscrire à ces formations. Toute inscription doit préalablement faire l'objet d'un devis et d'un audit avec le formateur.
Objectifs pédagogiques : Acquérir et explorer les données visuelles • Nettoyer et transformer les images • Extraire les caractéristiques visuelles pertinentes • Construire et entraîner un modèle de vision • Évaluer la performance et l'interprétabilité • Déployer et maintenir une solution en production
Prérequis : Niveau 1 (aucun)
Sujets complémentaires : Bureautique, Base de données orientée bureautique, Outlook, PowerPoint, Développement web.
Tarif : À partir de 1193 DT HT/jour
Nos formations Computer Vision peuvent être financées par les dispositifs du CNFCPP. Selon la situation fiscale de l'entreprise, tout ou partie du coût peut être pris en charge via deux mécanismes. Notre équipe vous accompagne dans les démarches.
Une formule rapide pour une formation 100% adaptée à votre besoin !
Une solution efficace pour une formation parfaitement en accord avec votre besoin
Dans le but de concevoir et proposer une offre de formation parfaite, nous avons en premier lieu pris soin de questionner nos partenaires sur leurs besoins de formation, puis avec le temps, nous avons mis en place des solutions d'intelligence artificielle nous permettant d'identifier les besoins de formation en croissance. Nous identifions par défaut quatre variables vous aidant à obtenir la formation : Le niveau de formation, la version de formation, la spécificité technique d'une formation et enfin le métier auquel est destiné cette formation Computer Vision.
Grâce à cette solution vous pouvez ainsi choisir parmi une gamme de formation Computer Vision à la fois large, agile et sur mesure pour répondre parfaitement à votre contexte de travail.
Un programme de formation généré automatiquement à moduler selon vos envies
Puis sur la base de notre moteur intelligent et notre réseau de formateurs, nous avons mis en place une solution de génération de programme de formation vous permettant de réaliser une sélection rapide des connaissances désirées.
La génération automatique de programme est imparfaite et nécessite une adaptation pédagogique. Le programme généré est structuré à partir de compétences clés et de sous-compétences associées. Libre à vous et à votre formateur Computer Vision de décider celles qu'il est nécessaire de retirer ou pourquoi pas ajouter dans ce programme de formation.
Grâce à cet algorithme vous pouvez alors rapidement échanger en vous basant sur un programme clé en main avec le formateur.
Une salle de formation virtuelle ou réelle
Ensuite, définissez votre salle de formation pouvant être soit réel, soit numérique. Gardez en tête qu'une formation virtuelle vous vous apporte une réduction en frais de déplacement (hôtel, restaurant )mais aussi en temps de trajet jusqu'au lieu de formation. De même cela fait baisser également le coût de la formation puisque le centre de formation que nous sommes ne doit plus intégrer la charge logistique de gestion d'un espace physique dans ses frais.
En supposant même que vous insisteriez pour vivre une formation dans votre zone géographique proche, il faut savoir que nous disposons de centres dans un grand nombre de villes de France, prêts pour vous accueillir dans les meilleures conditions de formation.
Une formation à la date qui vous convient
Nos parcours de formation sont modulaires. Ce qui implique que chaque heure, demie-journée ou journée de formation peut se croiser avec d'autres parcours de différents apprentissages. Ainsi, une personne en formation inter-entreprise (formation partagée avec d'autres apprenants) peut être amenée à effectuer différentes formations avec différents apprenants. Définissez dates et nous trouverons les modules qui vous conviennent.
Formation Computer Vision, Niveau 4. Spécifique, Expert | 04/09/2026 | 1 Jour | 4. Spécifique | Bizerte | |
Formation Computer Vision, Niveau 1. Initiation, débutant, les bases | 29/07/2026 | 3 Jours | 1. Débutant | A distance | |
Formation Computer Vision, Niveau 3. Perfectionnement, avancé | 11/08/2026 | 4 Jours | 3. Avancé | Monastir | |
Formation Computer Vision, Niveau 2.1 Intermédiaire, faux débutant | 13/08/2026 | 2 Jours | 2.1 Intermédiaire | Tunis | |
Formation Computer Vision, Niveau 2.2 Migration, changement d'environnement | 31/07/2026 | 1 Jour | 2.2 Migration | A distance | |
Formation Computer Vision, Ouganda | 27/07/2026 | 1 Jour | 4. Spécifique | Bizerte | |
Formation Computer Vision, Deep learning | 04/09/2026 | 1 Jour | 4. Spécifique | Bizerte | |
Formation Computer Vision, Analyse multimédia | 11/08/2026 | 4 Jours | 4. Spécifique | Sousse | |
Formation Computer Vision, Montage vidéo | 20/07/2026 | 5 Jours | 4. Spécifique | Kairouan | |
Formation Computer Vision, Interactivité | 27/07/2026 | 1 Jour | 4. Spécifique | Bizerte |
