Formation R'Project
(Langage R)

IDE Logiciel - Environnement de développement Logiciel et Systèmes embarqués

L'usage du langage R s'inscrit dans des contextes où la fiabilité, la traçabilité et la reproductibilité des analyses revêtent une importance réglementaire majeure. Dans le secteur de la santé, les analyses de données cliniques et épidémiologiques doivent répondre à des exigences strictes de documentation et de validation, et R offre les moyens de produire des traitements entièrement traçables où chaque étape est consignée dans le code. Cette reproductibilité constitue un atout déterminant face aux audits, car elles permettent de rejouer une analyse à l'identique et d'en démontrer la validité, élément central des bonnes pratiques scientifiques et des cadres réglementaires applicables aux études. Dans la finance, la modélisation des risques et le reporting réglementaire imposent une rigueur méthodologique et une transparence que la programmation en R facilite, en remplaçant les manipulations opaques de tableurs par des scripts documentés et vérifiables. Nos formations sensibilisent aux enjeux de protection des données personnelles, particulièrement présents dans les analyses portant sur des données de santé ou clients, et aux pratiques permettant de manipuler ces données de manière conforme. La documentation systématique du code et la production de rapports reproductibles avec R Markdown répondent aux exigences de gouvernance des données et facilitent la conformité aux référentiels internes comme externes. La gestion rigoureuse des versions des packages et des environnements garantit que les résultats restent cohérents dans le temps, condition souvent requise pour les analyses servant de base à des décisions réglementées. Nos formations abordent également la validation statistique des modèles, indispensable pour démontrer leur robustesse dans les contextes soumis à contrôle. Pour les organisations des secteurs régulés, maîtriser R signifie disposer d'un outil capable de concilier puissance analytique et exigences de conformité. Les participants apprennent à intégrer ces préoccupations dès la conception de leurs analyses, transformant les contraintes réglementaires en pratiques méthodologiques solides qui renforcent durablement la crédibilité et la défendabilité de leurs travaux.

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Nos formations conçues pour vous

Manipuler des jeux de données

Populaire

Niveau 1 Débutant

Apprenez à nettoyer, transformer et visualiser vos données efficacement dans R.

S'initier à l'automatisation de traitements

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Niveau 1 Débutant

Initiez-vous à l'automatisation de traitements : une mise en route tout en douceur.

Créer des dashboards interactifs avec R

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Niveau 4 Spécifique

Concevez des dashboards dynamiques pour analyser et présenter vos données avec R.

Analyser des données massives avec R et le cloud

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Niveau 4 Spécifique

Combiner R et Tableau pour la visualisation

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Niveau 4 Spécifique

Faire interagir R avec Python

Top ventes

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R Project dans la finance

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R Project dans l'industrie pharmaceutique

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R Project pour data scientist

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R Project pour ingénieur statistiques

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Manipuler des jeux de données

Réf : Formation R Project (Langage R)-v2026-formation-r-project-langage-r

Niveau 1 Débutant

Apprenez à nettoyer, transformer et visualiser vos données efficacement dans R.

En bref

🎯Résultat :

Les participants maîtrisent les techniques essentielles pour importer, nettoyer, transformer et explorer des jeux de données volumineux avec le langage R.

👤Idéal pour :

Analystes de données, statisticiens, chercheurs, ingénieurs et professionnels du secteur public ou privé souhaitant automatiser le traitement de données complexes avec R.

✅Ce que vous saurez faire :

– Importer et exporter des données depuis diverses sources
– nettoyer et restructurer les données
– créer des variables dérivées
– filtrer et agréger les informations
– détecter les anomalies et préparer les données pour l'analyse.

⭐Ils l'ont fait :

⭐⭐⭐⭐⭐ 99% de satisfaction Voir les avis

Total de 506 personnes formées en 2025 tous sujets confondus + 286 personnes confiées par un autre organisme de formation.

⏳Durée :

2 jours, 100% synchrone, à distance ou en présentiel (En entreprise (intra-entreprise)).

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R n'a plus de secrets pour moi, j'automatise mes traitements chaque jour.

Programme

Module 1/6

Importer et exporter des données

Charger des fichiers CSV, Excel et texte
Connecter à des bases de données SQL
Récupérer des données depuis des API web
Exporter les résultats en plusieurs formats

Ateliers

Du fichier brut à la table propre : importer, inspecter et nettoyer un jeu de données réel avec les outils fondamentaux de R

Les participants importent un fichier CSV volumineux contenant des données réelles avec leurs défauts : valeurs manquantes, doublons, formats incohérents. Ils apprennent à explorer la structure avec str(), summary() et head(), à identifier les anomalies, à supprimer les lignes dupliquées et à traiter les valeurs manquantes. Ils découvrent comment recoder les variables catégorielles et convertir les formats de date. À la fin, ils disposent d'une table propre, validée et prête pour l'analyse. Cet atelier ancre les réflexes de qualité des données, indispensables avant toute analyse statistique.

Transformer et enrichir ses données : créer des variables dérivées, regrouper et synthétiser l'information avec dplyr et tidyr

À partir d'une table nettoyée, les participants apprennent à enchaîner les opérations avec le pipe %>% : filtrer les lignes pertinentes, sélectionner les colonnes utiles, créer des variables calculées, regrouper par catégories et synthétiser avec des agrégations. Ils découvrent comment pivoter les données entre formats long et large selon les besoins. Chaque opération est testée immédiatement et les résultats sont visualisés. L'intérêt est de comprendre que la manipulation de données est un art : bien structurer les données facilite grandement les analyses ultérieures et réduit les risques d'erreur.

Détecter les anomalies et préparer l'analyse : explorer les distributions, identifier les valeurs aberrantes et valider la qualité avant de modéliser

Les participants appliquent des techniques d'exploration statistique : calculer des statistiques descriptives, tracer des histogrammes et boîtes à moustaches pour repérer les valeurs aberrantes, examiner les corrélations entre variables. Ils apprennent à documenter leurs choix de nettoyage et de transformation pour garantir la reproductibilité. Ils découvrent comment créer des rapports automatisés en R Markdown pour communiquer leurs découvertes. À la fin, ils disposent d'une pipeline complète et documentée, prête à être réutilisée ou partagée avec des collègues.

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« Avant cette formation, je passais des heures à manipuler mes données dans Excel, avec le risque constant de faire des erreurs. Grâce à R et aux packages tidyverse découverts pendant la formation, j'ai appris à écrire des scripts reproductibles et fiables. Le formateur a su rendre accessible la syntaxe de R en partant de cas réels issus de mon secteur d'activité. Aujourd'hui, je traite en quelques minutes des jeux de données qui m'auraient pris des jours auparavant. C'est un véritable gain de productivité et de sérénité dans mon travail quotidien. »

Ils financent cette formation

Informations techniques

Formateur : Le formateur sélectionné dispose de compétences accrues sur R Project (Langage R).

Validation : Les apprenants seront soumis à un Quiz afin de valider leurs acquis en R Project (Langage R).

Certification de la formation : L’accès à la certification se fait sur Demande.

Outils / Moyens techniques : Un ordinateur portable sera mis à disposition de chaque apprenant pour les sessions en inter-entreprise.

Méthodes pédagogiques : Méthode expositive, transmissive ou magistrale; Méthode démonstrative; Méthode interrogative ou maïeutique; Méthode active ou dite « de découverte »; Méthode expérientielle.

Support : Un support de cours R Project (Langage R) au format PDF sera remis à chaque participant à la fin de sa formation.

Encadrement : Le consultant s’assurera des pré-requis de chaque participant au démarrage de la formation. Il s'efforcera de prendre en compte les attentes de chaque participant. Il prendra soin de valider la montée en compétence progressive de chaque apprenant.

Accessibilité : la formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent romain.rissoan@optedif.fr pour tout besoin d'aménagement à ce sujet. Lors de votre demande de devis vous pourrez préciser le handicap du participant.

Délai et modalités d’accès : Un délai préalable d’au moins 7 jours est recommandé pour s’inscrire à cette formation. Chaque inscription doit préalablement faire l'objet d'un devis et d'un audit avec le formateur.

Objectifs pédagogiques : Importer et exporter des données • Explorer et inspecter la structure des données • Nettoyer et valider les données • Transformer et restructurer les données • Filtrer et agréger l'information • Automatiser et documenter les traitements

Prérequis : Niveau 1 (aucun)

Sujets complémentaires : Communication Digitale, Systèmes de Gestion de Bases de Données, SGBD Systèmes de gestion de bases de données, Bureautique, Base de données orientée bureautique.

Tarif : À partir de 1166 DT HT/jour

Financez votre formation R Project

Nos formations R Project peuvent être financées par les dispositifs du CNFCPP. Selon la situation fiscale de l'entreprise, tout ou partie du coût peut être pris en charge via deux mécanismes. Notre équipe vous accompagne dans les démarches.

Droits de tirage (CNFCPP) — financement direct de l'État pour les entreprises.
Crédit d'impôt formation — déduction sur la TFP (ex-ristourne).
ANETI — pour les demandeurs d'emploi.
Formation intra ou inter-entreprises.

Une formule rapide pour une formation 100% adaptée à votre besoin !

Une formule rapide pour une formation parfaitement adaptée à votre besoin
Afin de construire et proposer une solution de formation R Project (Langage R) adaptée, nous avons en premier lieu pris soin de questionner nos clients sur leurs besoins en formation, puis avec le développement de notre activité, nous avons mis en place des solutions big data nous permettant de capter les besoins de formation en croissance. Nous proposons par défaut quatre critères vous permettant d' obtenir la formation R Project (Langage R) vous correspondant le mieux : Le niveau de formation, le secteur de formation, la spécificité technique d'une formation et enfin le métier auquel est destiné cette formation.
Grâce à cet outil vous pouvez donc choisir parmi une gamme de formation R Project (Langage R) à la fois étendue, adaptable et personnalisée pour s'apposer parfaitement à votre environnement professionnel.

Un programme de formation généré automatiquement à personnaliser selon vos souhaits
Ensuite grâce à notre moteur intelligent et notre groupe de formateurs, nous avons mis en place une solution automatique de génération de programme de formation vous permettant de faire un choix rapide des compétences et connaissances désirées.
La génération automatique de programme est à perfectionner et demande un agencement pédagogique. Le programme qui en découle est construit à l'aide de compétences clés et de sous-compétences associées. Vous avez la liberté avec votre formateur R Project (Langage R) de choisir celles qu'il faut retirer ou éventuellement rajouter sur ce programme de formation.
Fort de cet algorithme vous pouvez donc rapidement discuter sur la base d'un programme de formation clé en main avec le formateur.

Une salle de formation virtuelle ou réelle
Ensuite, choisissez votre centre de formation pouvant être soit réel, soit virtuel. Gardez en tête qu'une formation virtuelle vous vous apporte une réduction en frais de déplacement mais également en temps jusqu'au lieu de formation. Par ailleurs ceci réduit également le prix de la formation car l'organisme de formation que nous sommes n'a plus à intégrer la charge logistique de mise en place d'un espace physique dans ses charges.
En supposant même que vous insisteriez pour vous former localement, sachez que nous disposons de bureaux dans de nombreuses villes de France et à l'étranger, disponibles pour vous accueillir quelques soit les conditions de formation.

Une formation au meilleur moment pour vous
Nos programmes de formation sont modulaires. Cela implique que toute heure, demie-journée ou journée de formation peut se croiser avec le parcours d'autres formations. Ainsi, toute personne en formation inter-entreprise (formation mutualisée avec d'autres apprenants) peut être encouragée à vivre différentes formations avec d'autres apprenants. Définissez vos disponibilités et nous trouverons les modules qui vous correspondent.


Formation R Project (Langage R), Niveau 4. Spécifique, Expert	06/07/2026	1 Jour	4. Spécifique	Bizerte
Formation R Project (Langage R), Niveau 1. Initiation, débutant, les bases	29/07/2026	3 Jours	1. Débutant	A distance
Formation R Project (Langage R), Niveau 3. Perfectionnement, avancé	06/07/2026	5 Jours	3. Avancé	La Marsa
Formation R Project (Langage R), Niveau 2.1 Intermédiaire, faux débutant	13/08/2026	2 Jours	2.1 Intermédiaire	Tunis
Formation R Project (Langage R), Niveau 2.2 Migration, changement d'environnement	24/08/2026	2 Jours	2.2 Migration	Tunis
Formation R Project (Langage R), Compilation	08/07/2026	3 Jours	4. Spécifique	El Mourouj 4
Formation R Project (Langage R), Refactoring	24/08/2026	5 Jours	4. Spécifique	La Marsa
Formation R Project (Langage R), Machine learning	24/08/2026	2 Jours	4. Spécifique	Tunis
Formation R Project (Langage R), Design patterns	11/08/2026	4 Jours	4. Spécifique	Sousse
Formation R Project (Langage R), Thèmes	10/08/2026	5 Jours	4. Spécifique	Kairouan

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